IBM与美国网球协会合作推出AI网球教练顾问Coach Advisor，助力教练分析运动员表现

Coach是IBM与美国网球协会（USTA）联合开发的人工智能网球教练顾问——利用IBM和红帽的混合云能力，将网球运动员的人工智能分析直接交付给USTA教练，帮助教练更直观清晰了解网球运动员的表现和状态。

IBM 体育和娱乐合作伙伴副总裁 Noah Syken 表示：“在我们与美国网球公开赛近 30 年的合作中，我们亲眼目睹了为期两周的锦标赛过程中生成的大量网球数据。”表示：“通过与 USTA 的合作，我们继续利用人工智能和云分析来整合这些数据，为数百万球迷提供一流的数字和现场体验。通过 Coach，我们现在很自豪能够将这些先进技术直接带给 USTA 教练，利用新的数据源，以便他们能够对比赛进行更深入的分析，并支持美国网球运动员的成长和发展。”

Coach 首次引入了一种量化运动员力量和耐力的指标，并将其与比赛表现联系起来，这可能会彻底改变美国职业和青少年网球运动员的训练、状态和发展方式。

传统上，教练依靠运动员的反馈和直觉来评估运动员的体能和耐力。网球比赛是一项要求很高的运动，可能会持续几个小时，运动员在球场上来回奔跑 1 到 6 英里。为了更好地理解和量化疲劳，IBM 创建了一个名为“能量系统”的新数据集网球技术视频分析，其中包含生理负荷和机械强度。该数据集评估运动员在一段时间内的总工作量，以衡量他或她在一定时间内的身体表现。能量系统指标与传统网球统计相结合网球技术视频分析，通过教练门户中的视频匹配，可以帮助教练快速识别比赛关键时刻，掌握球员状态。

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对于 USTA 工作人员来说，分析比赛视频是一个需要数天时间的手动过程。现在网球技术视频分析，训练有素的人工智能可以为您做到这一点。它可以检测球的声音、裁判的喊叫声、人群的噪音，甚至体育场的声音。随着球鞋的声音响起，它确定一个点的起点，然后索引比赛中的每个点，让教练可以在比赛结束后快速看到整个比赛，洞察比赛的关键时刻，而且没有需要手动处理视频，这样可以节省很多时间。

“USTA 致力于培养下一代世界级网球运动员，Coach 可以为我们的教练提供新的数据来提高表现。”美国网球协会球员发展部总经理说道。 “我们很高兴继续与 IBM 合作，将分析与教练专业知识相结合，我相信 Coach 将为我们提供竞争优势，并帮助我们改变网球教练和发展的模式。”

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